Первые заказы, новая работа, свои продукты и задачи бизнеса, которые удалось решить с помощью ИИ.
Проекты участников МК и стажировки: что сделали с помощью ИИ и как применили это в работе. Ступень указываем только там, где она подтверждена.
Консалтинг — это индивидуальная работа Александра с предпринимателями и командами над конкретной задачей бизнеса: от стратегии, контента и продаж до внедрения ИИ в рабочие процессы. Здесь собраны результаты клиентских проектов.
Обсудить задачуВ этой подборке пока нет опубликованных кейсов. Посмотрите другие результаты участников.
Сначала Влад готовил аудиты и учился разговаривать с заказчиками. После первой сделки получил заказ от знакомого клиента; позже собрал и сайт для ресторана.
Подруга отказалась платить за хостинг. Валентина адаптировала страницу под бесплатную Tilda; дальше репетитор обновила анкету и распространяла ссылку по тематическим чатам.
На этапе публикации первый бесплатный хостинг не подошёл: пришлось переехать и заново настроить домен.
Злата описала в помощнике методику своей студии: от знакомства с темой до испытания готового робота. Использует его сама и дорабатывает инструкции по ходу работы.
После занятия Ирина разместила свою страницу в интернете и разобралась с регистрацией заявок. Внутри — что она подключила и её отзыв о работе.
Откликнулась на Reels блогера и договорилась о проекте на 50 000 ₽. Получила 15 000 ₽ предоплаты; на момент выпускного работа ещё продолжалась.
Один помощник ищет темы, другие готовят и проверяют сценарии. Перед публикацией материалы согласует человек — в истории показано, как устроена эта работа.
Превратила свою методичку на 40 страниц в игровой тренажёр. Это первая рабочая версия — её ещё предстоит проверить на внешних пользователях.
У каждого помощника своя задача: маркетинг, соцсети или продажи. После проверки эту связку начали переносить во второй филиал.
ИИ помог с резюме и подготовкой к собеседованиям. А перед подписанием договора заметил в нём ошибку.
В её компании часть учёта вели в бумажных журналах. Юлия собрала первую версию сервиса, где поставки, остатки, продажи и документы находятся в одном месте.
Финансист без опыта в разработке собрал инструмент, который сравнивает публикации в Telegram и Instagram за разные периоды и готовит отчёт.
Владелец строительной компании собрал программу под знакомую рабочую задачу. Внутри — база работ и материалов, расчёт сметы и выгрузка в PDF или Excel.
AI-продюсер помог агентству ZMG увидеть забытый актив, сменить привычную модель запуска и снять часть операционной нагрузки с CEO.
AI-команда помогла Ирине вернуться после выгорания, разобрать CustDev, перестроить прогрев и продолжить запуск, несмотря на болезнь и перебои со светом.
Автоэксперт перестроил позиционирование, начал надиктовывать сценарии в дороге и превратил личный блог в самостоятельный источник B2C-запросов.
Дарья разделила аудитории, собрала «Книгу запуска» и AI-контур для стратегии, контента и аналитики. Страница показывает ранний подтверждённый срез и дальнейшее масштабирование отдельно.
Кирилл и Роман подняли нижнюю границу чека, передали мелкие задачи ассистенту и связали офлайн-выступления с ботом, диагностикой и CRM.
Анастасия перенесла разрозненный опыт трёх потоков в AI-систему на своём языке и собрала основу продуктового конвейера без обещаний неподтверждённого «ускорения в пять раз».
Завод Cupol 365 сменил витринный контент на экономику бизнеса клиента и связал Reels, кодовое слово, SaleBot и CRM.
Вместо виральности ради просмотров команда собрала путь Reels → VSL → анкета → закрытый Telegram и добавила AI-контур для управленческой аналитики.
AI-команда помогла оцифровать опыт фитнес-эксперта, связать контент с SaleBot и Telegram и превратить разовые запуски в последовательную систему.
Кейс не о заработанных после встречи деньгах, а о результате стратегической диагностики: ясной роли, выбранном векторе и дорожной карте следующих действий.
Марина начала с гипотезы консалтинга для общепита, но диагностика показала другой источник энергии: сообщества и нетворкинг. Проект перестроили вокруг реальной деятельности эксперта.
На МК можно научиться применять нейросети в работе: от первых помощников до своей команды ИИ-агентов.