Разрозненная экспертиза стала продуктовым конвейером
Анастасия перенесла разрозненный опыт трёх потоков в AI-систему на своём языке и собрала основу продуктового конвейера без обещаний неподтверждённого «ускорения в пять раз».
Из какой точки началась работа
Точка А («Серый Кардинал»)
- Гений для других (€550k+ запуски), но саботаж собственных продуктов.
- «Руки не доходят»: Экспертиза в хаосе, 3 версии программы «в голове».
- Скепсис к AI: «Сложно, долго, проще самой» (прошла курс, но не внедрила).
- Выгорание от операционки и ручного управления.
Точка Б (Архитектор Системы)
- Создана «Фабрика продуктов»: Линейка из 3-х курсов, 2 уже упакованы.
- Внедрена AI-Команда: 5 специалистов, обученных ее стилю и языку (LT).
- Сдвиг мышления: «Я понимаю, что теперь буду клепать продукты очень быстро».
- Автоматизация найма: AI-HR, который ищет «своих» людей.
Систематизировать накопленную экспертизу, снять барьер «проще сделать самой» и создать повторяемый процесс разработки собственных продуктов.
Как строилось решение
Шаг 1. Персонализация «Цифрового штата»
Вместо стандартных промптов мы создали кастомную команду (Продюсер, Методолог, Копирайтер). Ключевой хак: AI обучили работать на литовском языке и мимикрировать под стиль общения Анастасии, чтобы снять отторжение «чужеродности».
Шаг 2. Синтез «Big Data» Эксперта
Загрузили в нейросеть 30+ часов транскрипций с трех разных потоков ее обучения. AI-Методолог проанализировал этот массив данных, нашел лучшие элементы и синтезировал единую «Мастер-Программу», сэкономив месяцы ручной работы.
Шаг 3. Режим «Конвейер»
На базе «Мастер-Программы» Анастасия за одну сессию спроектировала структуру двух новых мини-продуктов. Барьер «чистого листа» исчез. Теперь она — архитектор, который ставит задачи, а AI выполняет рутину.
Результат без рекламной магии
Разрозненный опыт стал мастер-программой
Система обработала материалы трёх потоков, помогла собрать единое ядро программы и на его основе спроектировать два новых мини-продукта.
Голос героя
«Он меня, короче, заставляет сомневаться в себе... У меня прям сразу такое отторжение. Мне проще это делать самой. Я всё еще так думаю».
«Мне понравилась эта подача, которую дала ИИшка... Я-то понимаю, что если я сейчас вот это всё заведу, я клепать, скорее всего, продукты буду очень быстро».
«Спасибо, что настоял. Я долго откладывала внедрение нейросетей, хотя проходила обучение. Теперь я вижу, как это снимает с меня операционку и позволяет масштабироваться, не клонируя себя».
Что можно забрать в свой проект
Архив опыта — сырьё для продукта
Транскрипции, программы и созвоны можно синтезировать в единое ядро, вместо того чтобы вручную начинать с чистого листа.
Специализация важнее обещаний автономности
Отдельные AI-роли помогают разделить методологию, аналитику и тексты, но итог по-прежнему требует проверки эксперта.